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BlackEye Vision 机器人超远距离远程操控系统

机器人已经从实验室走入工厂、、应急、、、家庭等场景,,,,但在实际操控中依然面临“人随机行”的尴尬境地,,,远距离操控更是受制于网络延迟、、、画面卡顿、、、视野受限等问题。。。。针对这些挑战,,,艾凯思信息科技推出 BlackEye Vision 机器人超远距离远程操控系统,,,,面向机器人、、、、机器狗、、、、无人物流车、、、、特种无人车辆等智能设备,,,,凭借端到端 80ms 超低延时、、、、空间感知、、、10–100 倍智能压缩、、、多模态数据深度处理、、弱网抗干扰等核心技术,,实现跨网络、、、跨场景的精准、、、稳定、、、、超远距离操控。。

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行业挑战

机器人操控依赖人员跟随-艾凯思信息科技
远程操控机器人困难重重-艾凯思信息科技
缺少端到端的全栈遥操方案-艾凯思信息科技


核心优势

千里之外如临现场-艾凯思信息科技
千里之外-艾凯思信息科技
千里之外如临现场
灵活适配不惧掉线-艾凯思信息科技
灵活适配-艾凯思信息科技
灵活适配不惧掉线
感知全局精准操控-艾凯思信息科技
精准操控-艾凯思信息科技
感知全局精准操控
快速部署安全可靠-艾凯思信息科技
快速部署-艾凯思信息科技
快速部署安全可靠

千里之外毫秒级响应,,精准操控如临现场

突破传统自组网限制,,,BlackEye Vision 支持公网视频超低延时传输,,端到端仅 80 毫秒,,,比人类神经反应更快。。操作者无需到场即可实时获取第一视角,,,,指令几乎“零延迟”响应,,,,实现真正的“千里之外,,,,精准操控”。。

千里之外毫秒级响应,,精准操控如临现场-艾凯思信息科技

全网络链路适配,,,极端环境稳定在线

系统支持Wi-Fi、、、、4G/5G 及卫星网络下灵活适配,,,无网状态下自动切换卫星通信链路,,,,在地震、、、火灾等极端场景依旧稳定可靠。。。真正实现“无需组网”“不挑网络”,,,保障任务连续性,,无惧断网干扰。。

全网络链路适配,,极端环境稳定在线-艾凯思信息科技

多模态感知全局,,360°上帝视角精准操控

系统可同时处理视频、、音频、、、、激光雷达、、、图像、、、、信令、、文本等多模态数据,,,,在视觉无法覆盖的区域,,可通过激光雷达将三维环境信息高效回传。。。此外,,,,结合第三视角切换、、全景拼接与 3D 重构,,,,可全面消除视觉盲区,,让操作者沉浸式感知全局,,,精准操控。。

多模态感知全局,,,360°上帝视角精准操控-艾凯思信息科技

端到端方案快速部署,,全链路加密更安全

支持 SDK、、、、APP、、、算法包等多种接入方式,,灵活部署于机器人本体、、平台或云端。。。。支持多人多终端协同操控,,,,并通过全链路加密保障数据安全,,,,全面满足行业合规需求。。。。

端到端方案快速部署,,全链路加密更安全-艾凯思信息科技


核心技术

核心优势-艾凯思信息科技
端到端 80 毫秒超低延时-艾凯思信息科技
端到端 80 毫秒超低延时

自研帧级编码技术,,实现端到端 80 毫秒内超低延时传输,,,比人类神经反应极限(约 100ms)还要缩短 20ms,,,即使在极端环境下,,,仍能保障操控指令的可靠传达。。。。

灵活适配不惧掉线-艾凯思信息科技
10-100 倍动态感知压缩-艾凯思信息科技
10-100 倍动态感知压缩

基于艾凯思信息 BlackEye 多模态大模型,,,视频压缩比达 10~100 倍,,,结合 AI 画质增强技术,,,确保窄带环境下仍能传输高清图像,,专为机器人动态画面设计优化。。

感知全局精准操控-艾凯思信息科技
AI 多模态数据处理-艾凯思信息科技
AI 多模态数据处理

内嵌 BlackEye 多模态大模型,,,支持视频、、音频、、、雷达、、图像、、、、信令、、、文本等多模态数据处理与语义理解,,,,尤其可对激光雷达数据进行高倍率压缩和 3D 实时建模,,,,在图像不可见区域,,,,也能保障精准感知与空间重构。。

快速部署安全可靠-艾凯思信息科技
端到端 80 毫秒超低延时-艾凯思信息科技
“上帝视角”360° 全感操作

360° 自由视角切换、、、俯视图与全景拼接,,减少视觉盲区,,确保无死角操作体验。。。。


应用与集成服务

三种部署模式,,灵活适配不同客户需求

前装模式-艾凯思信息科技
前装模式

面向机器人本体厂商,,可根据场景需求,,,,选择标配版、、Pro版、、、、家庭版。。。。

后装模式-艾凯思信息科技
后装模式

面向已有机器人设备的应用方,,,支持在现有机器人上快速加装遥控能力,,或搭配机器狗、、外设提供整套解决方案。。

定制模式-艾凯思信息科技
定制模式

面向行业解决方案集成商与大型客户,,,可根据 BlackEye Vision 平台进行个性化定制,,,,满足场景专属需求。。。。



应用场景

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